WEBVTT

1
00:00:00.000 --> 00:00:02.900
Bir işlem yavaşladığında,
sorunun hangi serviste,

2
00:00:02.995 --> 00:00:06.380
veritabanında veya mesajlaşma
adımında oluştuğunu anlamak gerekir.

3
00:00:06.915 --> 00:00:10.625
IyziTrace, bu araştırmayı sisteminizin
gerçek ilişkileriyle birleştiren

4
00:00:10.635 --> 00:00:12.580
bir gözlemlenebilirlik platformu.

5
00:00:13.219 --> 00:00:15.039
Temelinde OpenTelemetry var.

6
00:00:15.074 --> 00:00:19.259
Metrik, log ve işlem izleri
ortak bir standartla toplanıyor.

7
00:00:19.314 --> 00:00:23.799
Böylece veri toplama katmanında tek
bir sağlayıcıya bağımlılığınız azalıyor.

8
00:00:23.894 --> 00:00:25.964
Gördüğünüz ayrıntı ise uygulamalarda

9
00:00:25.974 --> 00:00:29.119
etkinleştirdiğiniz ölçümlere
ve gönderilen veriye bağlı.

10
00:00:29.531 --> 00:00:32.991
Önce sistemin bağlamı: hangi servis
hangi sunucuda çalışıyor,

11
00:00:33.006 --> 00:00:36.051
kim kimi çağırıyor,
hangi kaynaklar ortak kullanılıyor?

12
00:00:36.186 --> 00:00:38.836
Servis akışındaki trafik
ve hata işaretlerini görüp

13
00:00:38.846 --> 00:00:41.571
incelemeye nereden
başlayacağınızı seçiyorsunuz.

14
00:00:42.008 --> 00:00:44.808
Envanter de gelen veriden
otomatik çıkarılıyor.

15
00:00:44.883 --> 00:00:48.833
Sunucular, servisler, veritabanları
ve mesajlaşma bileşenleri;

16
00:00:48.843 --> 00:00:53.408
hangi sinyalden bulunduğu, ilk ve son
görülme zamanlarıyla listeleniyor.

17
00:00:53.723 --> 00:00:57.848
Yakın zamanda veri gelmemesi, bileşenin
kapalı olduğu anlamına gelmiyor.

18
00:00:58.306 --> 00:01:00.611
Trace Pulse, aramadan dönen işlem izlerini

19
00:01:00.621 --> 00:01:03.486
süre ve hata bilgileriyle
incelemenizi sağlıyor.

20
00:01:03.581 --> 00:01:05.571
Ayrı bir iz örneğinde, tek isteğin

21
00:01:05.581 --> 00:01:09.091
servisler arasındaki dokuz adımını
zaman çizelgesinde görüyoruz.

22
00:01:09.101 --> 00:01:13.426
Böylece toplam süreyle iç içe çalışan
adımları birlikte değerlendiriyorsunuz.

23
00:01:13.843 --> 00:01:18.143
İlişkiler ekranında, siparişi
tamamlayan servisin mesaj yayımladığını,

24
00:01:18.218 --> 00:01:21.268
muhasebe servisinin bu mesajları
tükettiğini görüyorsunuz.

25
00:01:21.558 --> 00:01:25.923
Bu bağlantılar, yapay zekânın incelemesine
hazır bir sistem bağlamı sağlıyor.

26
00:01:26.340 --> 00:01:27.960
Ayrı bir incelemede soru şu:

27
00:01:27.995 --> 00:01:30.860
Muhasebe servisinde performans
sorunu var; neler oluyor?

28
00:01:30.975 --> 00:01:34.280
Asistan bir araştırma planı
oluşturuyor, envantere başvuruyor,

29
00:01:34.315 --> 00:01:36.880
bağlı metrik, log ve iz
kaynaklarını sorguluyor.

30
00:01:36.895 --> 00:01:38.425
Önceden çıkarılmış ilişkiler,

31
00:01:38.435 --> 00:01:41.300
araştırmanın sisteminizin yapısıyla
başlamasını sağlıyor.

32
00:01:41.710 --> 00:01:44.600
Asistan, tüketicinin işleme
veya zamanlama davranışını

33
00:01:44.610 --> 00:01:46.575
olası neden olarak değerlendiriyor;

34
00:01:46.630 --> 00:01:49.495
dayanak kayıtları ve sonraki
kontrol adımlarını sunuyor.

35
00:01:50.443 --> 00:01:53.763
Ekibiniz böylece bulguyu
kanıtlarıyla değerlendirebiliyor.

36
00:01:54.079 --> 00:01:55.284
Bir AntrekLabs ürünü.